"Microsoft"dan telefonlar üçün süni intellekt...
Microsoft, daha böyük modellərlə müqayisədə daha sadə və xüsusi tapşırıqlar üçün nəzərdə tutulmuş süni intellekt modelinin yeni versiyası olan Phi-3 Mini təqdim edib.
Demedia.az xəbər verir ki, məqaləyə görə, Phi-3 Mini 3,8 milyard parametrə malikdir.
Bu rəqəm 1,7 trilyon parametrlə (qeyri-rəsmi olsa da) OpenAI-nin GPT-4 modelindən xeyli azdır. Ancaq bunun səbəbi Phi-3 Mini smartfonlarda istifadə oluna bilməsidir.
Ənənəvi süni intellekt modelləri çoxlu emal gücü tələb edir və belə emal gücü karbon izi sayəsində həm bahalı, həm də ətraf mühitə zərərlidir. Microsoft və Google kimi şirkətlər ümumi tapşırıqları yerinə yetirəcək daha kiçik ölçülü modellər üzərində işləyirlər. Təbii ki, bu modellər sənayenin diqqət yetirdiyi smartfonlar üçün daha uyğundur. Samsung ən son Galaxy cihazlarına məhsuldar süni intellekt xüsusiyyətləri təklif etməyə başlayıb. Google da Pixel seriyasına bənzərini gətirir. Apple-ın həmçinin iOS 18 ilə böyük süni intellekt elanı edəcəyi gözlənilir.
Parametrlər modellərin mürəkkəbliyi necə idarə edə biləcəyi ilə bağlıdır, buna görə də parametrlər nə qədər çox olarsa, model geniş və nüanslı sorğuları idarə etməkdə bir o qədər bacarıqlıdır. Bununla belə, adi istifadəçinin AI modelindən tərcümə etmək, e-poçt yazmağa kömək etmək və ya yerli restoranları axtarmaq kimi gündəlik tapşırıqlar üçün daha kiçik və yüngül bir model kifayətdir.
Phi-3 Mini, bir neçə istisna olmaqla, Meta-nın açıq mənbə modeli Llama 3 və OpenAI-nin GPT-3.5-ə qarşı testlərdə oxşar ballar əldə etdi. Təbii dil anlaması (MMLU) və sağlam məntiq (HellaSwag) testlərində Llama 3-dən üstün oldu, GPT isə 3.5-dən bir qədər aşağı nəticə göstərdi və arifmetik əsaslandırmada (GSM8K) hər iki modeli üstələyib. Məqalədə qeyd edildiyi kimi, o, trivia və “faktiki məlumat” üzrə daha aşağı bal toplayıb, lakin tədqiqatçılar hesab edirlər ki, “bu zəifliyi axtarış motoru ilə artırmaqla aradan qaldırmaq olar”, yəni model internetə qoşulduqdan sonra bu problem aradan qalxacaq.
Tədqiqatçılar Phi-3 Mini-ni yüksək keyfiyyətli təlim məlumatı üçün standartlara cavab verən "ağır süzülmüş veb məlumatların" kombinasiyası üzrə öyrədiblər, o cümlədən sintetik məlumatlarla, bu, hər şeyə sahib bir model yetişdirməyin ən yaxşı yolu olduğu fikrinə qarşı çıxıblar. istisnasız olaraq veb. DailyAI-nin məlumatına görə, model həmçinin insan beyninin necə işlədiyini başa düşmək üçün çox mənalı olan yatmazdan əvvəl hekayələr üzrə təlim keçib. Təhsilin arxasında duran ideya ondan ibarətdir ki, seçilmiş məlumatlarda keyfiyyət kəmiyyətə üstünlük verilir. Bu şəkildə model daha az parametrlər üzərində işləsə də, yenə də gücünü qoruyub saxlaya bilir.
Aysun / Demedia.az
